对于OpenCL标准，AMD和NVIDIA都表现出非常积极的态度，NVIDIA在今年4月份就已宣布了OpenCL驱动和SDK开发包，而AMD亦在8月份推出了支持OpenCL标准的ATI Stream SDK v2.0 Beta。在圣诞节临近之际，AMD终于宣布了最新的ATI Stream SDK v2.0正式版。

　　ATI Stream SDK v2.0正式版的提供的特性如下：

*可支持OnenCL ICD*支持32bit原子函数整数*具备微软Visual Studio 2008整合版ATI Stream Profiler性能分析工具*支持OpenCL/OpenGL协作*支持OpenCL/微软DX10协作*支持在OpenCL C核心双精度浮点基本运算*升级OpenCL runtime可在没有安装Catalyst驱动时亦可载入ATI CAL runtime数据库完成CPU协作*升级OpenCL runtime允许在单独软件中同时使用OpenCL和ATI CAL两种API*升级cl.hpp*修复和加强各种OpenCL编译器

　ATI Stream SDK v2.0可支持的操作系统包括32/64bit的Windows XP/Vista/7以及Ubunut 9.04/openSUSE 11，大家可以点击这里下载对应的驱动程序和开发包。

　　ATI Stream SDK v2.0-beta4提供以下特性：

•  首个提供GPU OpenCL支持的ATI Stream SDK beta版本

•  增加Windows 7支持

•  加入Windows 64-bit系统原生支持

•  修正内核浮点比较导致运行时错误的问题

•  解决之前v2.0 beta版本中的多个其它问题

　　ATI Stream SDK支持的操作系统包括32-bit/64-bit版本的Windows XP/Vista/7以及Ubunut 9.04/openSUSE 11，大家可以点击这里下载对应的驱动程序和开发包。

　　在这一点上，黄仁勋说得不无道理，NVIDIA曾在9月底发布了首个OpenCL驱动，适用于Windows、Linux和Mac操作系统。我们也不得不承认NVIDIA在平台的多样性和开放性上作出了不小的努力。

　　“我们推出了世界首款OpenCL驱动，也拥有全球首款同时也是最好的DirectCompute驱动，我们非常重视与微软和苹果等公司在这一方面的合作。”

　　“DirectCompute和OpenCL目前只针对一套操作系统，而CUDA是跨平台的，甚至在未来的Android手机上都可以实现并行运算。CUDA是最为开放也最唾手可得的GPU计算平台。”

　　另外NVIDIA还释放了OpenCL Visual Profiler，可帮助开发人员更容易观察性能瓶颈以及优化性能，该工具可支持所有CUDA-ready的显卡。更多详情可点击进入NVIDIA官方网站查看。

NVIDIA OpenCL驱动下载页面

图片来自：tweaktown

　　另外，NVIDIA还列出了CUDABrowser/downloads/papers/NVIDIA_OpenCL_BestPracticesGuide.pdf" target=_blank>OpenCL最佳实践指南，旨在帮助实现CUDA架构的高性能并行运算法及了解GPU计算的最佳OpenCL开发规划。

　　目前NVIDIA注册开发者已可于NVIDIA官网下载这款OpenCL Visual Profiler。该工具还将包含在下一个公开版本的CUDA Toolkit中。

　　更多详情可点击进入NVIDIA官网查看

　　OpenCL是开放的免费通用并行计算标准，将统一管理一台主机的所有计算资源，比如你的多核CPU、GPU等，OpenCL将这些资源统一看作计算单元，共同发挥运算能力完成各类计算任务。

　　由于Intel的Larrabee显卡暂时未能发布，故AMD是业内首家让旗下的GPU及X86 CPU均开放支持OpenCL标准的厂商。AMD表示，“该SDK将帮助程序员更轻松地开发并行架构软件程序，进一步优化多核心X86处理器，并可提供更好的计算体验”。

　　其实OpenCL对开发者、业界人员和消费者来说都是一个非常好的API，它可以使得开发者很容易的开发出跨平台的GPU计算程序，充分利用GPU强大的计算能力然后应用在各种领域，而且OpenCL亦是CUDA架构的一种有益补充。

　　更多详情可点击阅读官方新闻稿

　　在前不久NVIDIA为游戏开发者发布了PhysX物理加速技术开发包Apex tools后的Q&A环节中，NVIDIA的PhysX产品部门经理Nadeem Mohammad表示，目前基于CUDA架构开发的PhysX物理加速技术表现得非常出色，但也不排除在未来会引入OpenCL标准。

　　对于OpenCL这样的开放式标准，旨在为开发者提供一个通用的开放API，并在此基础上开发GPU通用计算软件。而实际上OpenCL标准的制定组织Khronos Group成员就包括了AMD和NVIDIA的高层，其中NVIDIA的副总裁Neil Trevett还是该组织的主席，所以对于OpenCL标准NVIDIA也是非常认可的。

　　如果在PhysX中引入OpenCL，那么PhysX将不再局限于CUDA而得到更加广泛的应用。目前NVIDIA也正在加大力度积极推广PhysX物理加速技术，而引入OpenCL似乎就是其推广的一个极致表现，如果真能实现的话，那么届时除了NVIDIA自家的GPU以外，AMD的GPU也能够应用PhysX物理加速技术了。

消息来源：[bit-tech]

　　CUDA自2006年正式发布1.0版以来，在2007年升级到CUDA 1.1，今年上半年又发布了CUDA 2.0，并且在年底会更新到CUDA 2.1，计划在明年Q4会推出CUDA 3.0版，在这中间陆续会有CUDA 2.1、CUDA 2.2和CUDA 2.3版本的升级。

　　随着OpenCL 1.0标准的发布，CUDA在C语言外加入了OpenCL标准支持，并且在未来还会加入DirectX 11计算（Compute Shader）支持，CUDA与OpenCL以及DX11计算作为互补关系共存，为开发者提供一个极佳的GPU计算选择。