亚马逊采购的K10加速卡的外观，感觉比GTX 690帅多了

　　Tesla K10的官方报价是4999美元，实际成交价在3399.99美元，如果采购量大的话价格还会更低。虽然不可能降到Intel Xeon Phi每块400美元的水平，但是由于亚马逊强势的谈判风格，他们拿到的价格可能是1499-1999美元之间，整个订单价值约为1500-1800万美元。

　　另外，大家不知道的是NVIDIA为Tesla显卡提供一项特别的售后服务，每块显卡每年有500美元的保额，如果Tesla加速卡运行中出现问题，那么这500美元就会立即兑现。这意味着在每块Tesla卡2-3年的服役期限中可以得到1000-1500美元的回馈。

　　另外，2014年还会发布Maxwell架构的产品，其性能会比两块GK104还要好，订单中的产品还会被立即替换为相应的Maxwell产品。

　　总之，NVIDIA从单一客户中获得的订单额可达2500-2800万美元左右，现在看来Tesla毫无疑问已经成为了一项重要业务。

　　最后，亚马逊未来还会升级双精度运算的HPC，那么GK110架构的Tesla K20也会进入他们的眼线，其售价为3199美元。但是VR-Zone的消息来源表示K20目前已经被分配完毕，亚马逊也不会得到什么优惠了，实际上拿到K20的价格几乎就是官方的MSRP建议售价，也就是说3199美元一块不打折。

　　很显然，GK104在HPC市场还是很成功的，Tesla的热销再加上TSMC的产能不足，或许这就可以解释为什么消费级市场的高端N卡为什么这么缺货了。

　　以下就是Heise网站带来的报道，问答形式，内容很劲爆，提问的一方没什么客套，直入主题，回答的一方“太极推手”防守严密，从中能得到多少收获就看自己的理解了。

Q：GK110性能比GK104强多少？

Albums：我们已经公布了GK110的规格，但是最终的频率之类的还没有定，这是项目开发中很自然的事，问题是功能单元的数量还是显存位宽会影响产品的性能？基于这些因素，你们可以期待性能提升50%，而SGEMM之类对计算性能敏感的应用中，性能几乎与功能单元的数目成正比。（GK110有15组SMX单元，这么说性能比8组SMX的GK104可以高出近一倍了？）

Q：也是就说，GK110的性能优势在50-70%左右？

Albums：这是一般的情况，如果是在充分利用了Hyper-Q、Dynamic Parallelism以及双精度运算的HPC应用中，这个（性能提升）比列还会更高。

Q：Kepler开发了多长时间了？

Albums：这个取决于你问的是谁了。我是在G80架构完成之后开始Kepler项目的，大约是7年前了，直到三年前NVIDIA才开始有大批人手加入这个团队的。

Q：为什么GK110架构要等到年底才能发布，比GK104晚了这么久?

Danskin：这个问题很难回答。GK104功能更少，而且主要针对显卡而非计算应用，它必须要及时发布。另一方面，GK110则是一款大核心架构，TSMC在流片和制造过程中要扮演更大的角色。（TSMC又中枪了，不过这么复杂的芯片确实是个问题）

Albums：GK110这样庞大的芯片不可能在新架构的同时再使用新工艺，还需要等28nm工艺更加成熟。

Q：研发GK110架构最大的挑战是什么？

Albums：很明显，就是新开发的Hyper-Q和Dynamic Parallelism技术。

Danskin：由于GPU需要自动刷新线程，Dynamic Parallelism技术实际上非常复杂，Hyper-Q对有些人很有意义，更容易实现而且会带来更好的性能。Dynamic Parallelism可以简化写代码的过程，这在以往是不可能的，对我们而言它是最重要的功能。

Q：NVIDIA增强了GK110的双精度浮点性能，它是靠几个单精度核心联合工作实现的吗？

Danskin：GK110有独立的双精度运算单元。（昨天PCGH的解析中已经明确了这一点。）

Q：这是GK110为什么占用这么多核心的原因？

Ablbums：实际上（双精度单元）占用的并不多。主要还是SMX单元增多带来的，另一个占面积较大的功能是ECC校验单元。

Q：GK110的双精度性能是单精度的1/3，为什么不是1/2？

Danskin：由于架构不同，1/2的比列很难实现。

Albums：简单来说那样做需要更多的资源，我们要重新考虑寄存器之类的设计。

Danskin：还有就是每瓦性能比的问题，我们认为目前的（1/3）比列是合适的。

Q：GK110为什么使用384bit位宽而非512bit？

Danskin：使用512bit位宽也会导致功耗及其他代价升高，GK110使用384bit位宽则可以在性能和代价中保持平衡。

Q：目前的GK110只使用了13-14组SMX单元，未来是否会有开启完整15组SMX单元的产品？

Albums：某种意义上说，很有可能。

Q：GK110的硬件编码单元与GK104有什么提升吗？

Ablums：GK110的硬件编码单元跟GK104是一样的。

Q：你们认为未来的GPU开发最困难的挑战是什么？

Danskin：最大的挑战是功耗。回顾一下过往的历程，我们以及AMD都是一样的：更高的性能，更高的功耗。现在一切都改变了，功耗是明显的分界线。另外，如以往走过的相似，先进的制造技术有利于改善（功耗）问题。

Albums：主要挑战还是每瓦性能比，图形芯片设计中这倒是个次要因素。

　　GK110有15组SMX单元，每组SMX单元还是维持了GK104的192个CUDA核心，16个纹理单元，理论上有2880个CUDA核心，240个纹理单元，实际启用的可能是14组SMX，总计2688个CUDA核心，224个纹理单元，ROP单元为48个。

　　不过Guru3D称新的消息显示GK110实际上是16组SMX单元，CUDA核心总数是3072个，如果屏蔽一组的话也有2880个CUDA核心，240个纹理单元，只是guru3D并没有给出更详细的说明。

　　显存位宽已经确认为384bit，不过频率未知，另外显存容量也没有公布，不过黄仁勋在演讲中称显存容量配置取决于DRAM业界，6GB、12GB甚至24GB都是有可能的。

　　对比一下，上一代的Tesla M2090配备的是6GB显存，Tesla K10配备的则是8GB显存，支持GPU虚拟化的NVIDIA显卡搭配的则是16GB显存，但是规格只是DDR3。如此一来，GK110搭配的显存容量不可能比上一代的6GB还低，12GB是最可能的配置，24GB容量也有可能，不过黄仁勋也说了具体容量要依赖DRAM产业界，意味着要看DRAM厂商什么时候能推出单颗容量更高的显存颗粒，目前主流的是2Gb（512MB），24GB需要48颗，现在显然没空间布置这么多显存。

　　以上是基于Tesla加速卡考虑的，如果是GK110显卡，最可能的显存容量应该是3GB，比GTX 580高一倍，比GTX 680高50%，厂商则会有6GB版非公版显卡推出。

　　核心频率也是未知数，3DCenter认为在800MHz左右，PCGH认为有880MHz，并且DGEMM效率高达80-85%，与Fermi架构约50%的效率高得多。以此估算GK110架构的双精度浮点效效能为：14SMX*192SP*2FLOPS*0.85*880MHz/4=1000GFLOPS，而上一代最强的计算卡M2090最高上665GFLOPS，以DGEMM计则为332GFLOPS，GK110恰好是其三倍左右。

NVIDIA公布的K10浮点效能只有0.19TFLOPS,K20未知

　　其他方面，GK110加速卡的TDP功耗是300W，使用6pin+8pin接口，预计GK110显卡的TDP功耗也是如此。