据Sakura Internet的公告表示，在2017年11月30日，NVIDIA修改了GeForce驱动程序软件的许可条款，新增了GeForce驱动禁止适用于数据中心中。详情点击这里，参阅条款2.1.3。由于已经收到了“点名批评”，Sakura Internet目前决定下架Maxwell、Pascal架构的四路TITAN X显卡服务器，不过用Tesla系列计算卡的不受影响。

NVIDIA意图很明显，就是不想数据中心用便宜的GeForce游戏显卡，因为针对不同领域，NVIDIA提供了完备的产品线，例如图形工作站上的Quadro专业卡系列，针对高性能计算、深度学习方面的Tesla计算卡系列，虽然都是大部分都是基于同样的核心打造，但是在驱动支持上是不同的，专业卡、计算卡的驱动更加稳定，而且面向特定场景进行优化，所以说他们卖得贵，贵在驱动上！

所以之前很多服务器供应商直接就是采购GeForce游戏卡代替使用，毕竟硬件上差不多，如果不是特殊用途，GeForce驱动也够用了，但这样一来节省下的成本可就是天文数字了。

所以NVIDIA想要收入更多，那么规范、整顿这部分市场是最好的选择，到时候数据中心、服务器供应商要不买更加昂贵的Tesal显卡，要不就转投AMD Radeon Pro、Radeon instinct 阵营。

Elon Musk在Instagram上的po文表示，以往新火箭往往通过运载一些混凝土块或者金属块进行模拟测试，那样太无聊，所以他才决定要换一些有特别的、有feel的东西送上天，他选择了把一辆Tesla Roadster电动敞篷跑车送到接近火星的轨道上，并播放着歌曲《Space Oddity》（David Bowie的名曲，Ground Control to Major Tom...）

这辆Tesla Roadster并非是不久前刚发布的全新Roadster，而是Tesla首款量产的电动跑车，也就是OG版的Roadster，于2008年推出，当时售价在10万美元，这次送上天的这辆Roadster属于Elon Musk自己，为樱桃红色，象征着一辆红色的车送上红色的星球（A Red Car for the Red Planet）。

Elon Musk表示如果发射成功的话，这辆Roadster电动跑车将可以在太空保存10亿年，听起来就像《Space Oddity》的歌词描述那样。

SpaceX原计划在今年夏天便发射这支Falcon Heavy重型运载火箭，但多次延后，最终决定将于明年1月，在曾执行过阿波罗13号任务的卡纳维拉尔角发射台上发射升空，希望这次是真的可以实现了。

Falcon Heavy火箭由三支已很成熟的Falcon 9火箭组合改进而来，此次发射是SpaceX火星计划的一个前奏测试，为之后更新型的运载火箭作准备，Elon Musk希望能在2025年把人类送上火星。

据外媒electrek透露，Telsa计划在今年4月16日之后将取消Model S 60和60D的订购，由于Model S 60和60D在出厂时装配的电池，其实是与更贵的75款同样的75kWh，只是通过软件锁定为60kWh，Tesla发现大家在买了60、60D后，都选择加钱解锁到更大的电池，所以Telsa认为这样的话还不如直接简化处理订单的流程。

车主在购买Model S 60和60D后，可在车载系统内的商店升级电池，需要加收7000美元（约合人民币48327元），续航里程从原配的400/408公里提升到480/490公里。

现款Model S在国内的售价为60为66.41万车身、落地74.11万，60D为71.28万车身、落地78.98万，有金融贷款方案，最低月供在9016元每月。Model S 60和60D主要区别在驱动方式上不同，60为后轮驱动，60D位全轮驱动，所以60D的性能会强一些，但这两款入门级型号停售后，Model S的起售价就上升到75款的车身72.74万、落地80.44万了。

当然Telsa此举还为了给新款Model 3留出上市的空间，这部全新的中档电动轿车在去年公布，起售价为35000美元（约合人民币24.16万元），按其价格区间，顶配的售价可能会接近于Model S。据称Model 3可以上到70kWh的电池，具体的配置和售价可能会在Model S 60、60D停售当日同时正式公布。

现在的宝宝都父母的心头肉，但又不能时时看护到位，而且一周岁以下的宝宝是婴儿猝死综合征多发期。虽然市面上很多检测追踪婴儿呼吸、脉搏的小玩意，但需要与婴儿有物理上的接触依然不太安全。

因此NVIDIA工程师Benjamin Lui第一时间想到性能强大的Tesla计算卡（未提及具体型号），配合上Caffe深度学习框架以及NVIDIA DIGITS深度学习训练系统，建造出首个基于深度学习分析婴儿状态的婴儿监视器BabbyCam。

BabbyCam思路是利用图像识别技术确认婴儿是否出现在婴儿床上，其后从网络上扒取成千上万张关于婴儿的照片，输入到深度训练系统中，训练BabbyCam系统区分出婴儿的状态，例如香甜睡着、醒过来、哭泣撒娇、趴着睡一系列标签，可以设定高危风险动作标签发送到父母邮件、短信中。父母也可以通过手机APP即时观察到婴儿的实时状态。

深度学习过后的BabbyCam婴儿监视器，对婴儿状态识别率几乎达到100%，安全而高效，节省婴儿父母很多不必要的看护时间。

除此之外，BabbyCam还提供婴儿活动时间流历史回顾，特定的算法可以删除重复无用的图像，只留下有意义的关键帧，父母忙里偷闲就可以看看自己可爱的宝宝日常都在干些什么，是不是很有趣呢？相信这个玩意开卖一定大受年轻父母欢迎。

在Tesla官网上有对该雷达详细的介绍，一为拥有更为详细的点云数据，可以探测到物体数量达到以前的六倍和获取更多信息；二为包括有整合每隔0.1秒获取的雷达快照，汇编成显示场景的3D影像；三为解决车辆因在道路高度差产生的疑似会碰撞问题，这里为车队学习功能，其实是通过上传车主们在该路段的刹车数据到Tesla服务器，不断帮助优化车辆的自动刹车控制。

有趣的是，Tesla居然表示在能见度为零的高速公路中，无论是车辆或有前车，连外星人的UFO都不会撞到哦，这是因为运用到上面的雷达制动外，还在前车底下有路面反弹雷达信号，用雷达脉冲标记和光子飞行时间来辨别信号，即使视线和雷达信号无法直接穿过前车。

与传统车厂新增功能需要回4S店加装配件不同，Tesla这个雷达技术将在车载电脑软件的空中升级8.0版本中加入，因为在全部2014年10月之后出厂的Telsa车型都已预装这个雷达配件，不知道这是否又在卖服务...

提到Jim Keller，我们最常说的就是他传奇般的CPU架构研发经历，很早之前就在AMD公司负责Athlon和Opteron 64处理器（K7和K8 X86-64架构）的研发，这也是AMD最风光的时期。后来转战SiByte和Broadcom（博通）担任首席架构师，再后来在PA Semi公司担任设计副总裁，领导了SoC网络芯片和基于PowerPC架构的低功耗多核心芯片的研发。PA Semi在08年被苹果收购，而Jim也就加入了苹果公司。

012年他重新回归AMD，很快就被委以重任，领导开发AMD的Zen架构处理器，这是在模块化的推土机架构失利之后AMD潜心研发的新一代CPU架构，对AMD来说至关重要，此前AMD砍掉40%的研发费用时Zen架构都没受到影响，可见一斑。去年9月份突然从AMD离职了，虽然Zen架构还没有发布，不过研发工作已经结尾了，AMD表示Keller的离职不会影响Zen项目。

对于这样的牛人，很多半导体公司恐怕都想要吧，按理说他下一份工作也应该是处理器领域的，毕竟这是他的专长，之前传闻称会去三星，继续搞移动处理器，但牛人就是牛人，跨领域跨专业也玩得转，Electrek网站确认称Jim Keller下一份工作其实去了钢铁侠马斯克的特斯拉公司，将担任该公司自动驾驶硬件工程的副总裁，也就是说人家现在去开发自动驾驶系统去了。

值得注意的是，Tesla公司的汽车电子使用的是NVIDIA的芯片，也就是说Jim Keller离开AMD之后，不可避免地要跟NVIDIA硬件打交道了，双方还会深入合作，这就有点意思了。

虽然当前PC大环境不是很好，NVIDIA当季营收11.5亿美元相比去年同期增长了4%，毛利率也从54.8%提高到了56.7%，运营支出4.77亿美元，净利润为1.34亿美元，环比下降31%、同比下降了2%。摊薄每股收益0.24美元，与去年持平，环比下降31%。

NVIDIA公司2016 Q1财报数据，“other”部分的营收来自Intel授权费

NVIDIA公司的业务组成比较简单，具体来看——GPU业务营收9.4亿美元，环比下降12%，同比增长5%，其中桌面级GeForce显卡营收增长了14%，NVIDIA的Maxwell架构显卡在游戏级台机、笔记本业务上还是很强势的。

Tesla业务中，因为赢得了云服务商的大订单也是长势喜人，Quadro专业卡业务同比下降，但NVIDIA并没有公布这两个业务的增长或者下降幅度。

Tegra业务倒是很有亮点，2015年Q4季度Tegra营收还下降了15%，但上个季度营收1.45亿美元，同比增长4%，环比增长了29%。虽然Tegra离手机市场越来越远，Icera基带业务也打算卖掉了，不过Tegra处理器在汽车电子、信息系统、开发平台及Shield设备中找到了新市场。

最后一笔“other”营收是固定的，Intel每季度会支付给NVIDIA公司6600万美元的授权费，这是双方在2011年达成的总计15亿美元的和解费，Intel分期支付5年，不过到了2016年1月份就支付完了。考虑到NVIDIA这笔6600万美元的收入是纯赚的，占了近一半的净利润，明年NVIDIA公司如果不能跟三星、高通公司达成新的授权协议，届时净利润恐怕要受很大影响了。

记得2013年第一代GTX Titan发布时，NVIDIA还特意强调Titan显卡拥有完整的双精度浮点性能，并配有6GB大显存，可以媲美专业卡。要知道专业卡的价格通常都是数千美元，而GTX Titan只要999美元，言外之意买GTX Titan显卡的玩家赚到了。

实际上也确实有部分用户是奔着GTX Titan显卡的大显存及双精度性能去的，但GTX Titan X显卡的双精度性能没了，单精度性能高达7TFLOPS，但双精度性能不过0.2TFLOPS，1/32的比例跟GTX 980是一样的（很多人说这卡应该是GTX 980 Ti才对），而之前的GTX Titan Black单精度性能是5.1TFLOPS，双精度性能1.3TFLOPS，第一代GTX Titan的双精度浮点性能也有1TFLOPS。

对于大家质疑的砍掉双精度性能，Fudzilla援引NVIDIA公司GPU工程师Jonah Alben的话表示——包括GTX Titan X在内的GM200核心显卡系列更注重单精度性能，他还提醒大家NVIDIA有一种产品线是Tesla，建议真正有双精度运算要求的用户考虑Tesla专业卡。

Tesla系列显卡的双精度性能确实非常强大，双芯的Tesla K80单精度性能8.74TFLOPS，双精度性能2.91TFLOPS，单芯的Tesla K40单精度性能5TFLOPS，双精度性能也有1.66TFLOPS。

当然了，你付出的代价不过是多出4000美元而已，真正对双精度有需求的用户还会在意这点投资吗？老黄早已看穿了一切，你们想着只花999美元就能买到单双精度都无比强大的显卡，太便宜你们了。

在NVIDIA的340.61驱动中，Laptopvideo2go论坛玩家发现了5.011版inf文件中出现了一大波新卡，除了未标明和目前已知的显卡，最为显眼的就是Telsa K80、Tesla K8、GRID M3、Tesla M40等。（GT 710、GT 705等一大波重装上阵的新卡就无视吧，反正大部分都是给OEM市场）

目前NVIDIA的Tesla产品线最高端的是Tesla K40，使用的是GK110核心，2880个CUDA核心，12GB显存，而新出的这个Tesla K80就是传闻中的双芯GTX Titan Z的专业版，使用的是一样的PCB，2个GK110b核心，5760个CUDA核心，消费级的Titan Z显存容量是12GB，尚不清楚K80的显存容量是否会提升到24GB。

个人认为24GB显存容量比较难，Titan Z使用的已经是4Gb显存颗粒了，依然需要正反面各布置12片显存颗粒才能达到12GB的容量，要是24GB显存的话，除非使用8Gb颗粒，否则空间是不够了。

此外，Tesla系列还会重新引入M后缀的产品，之前在Fermi时代用过M2090这样的命名，不过Kepler时代没有M系列，现在又出现了M40这样的产品。

这个驱动INF文件中总共出现了大约50款显卡设备ID，除去一些已知的，依然有数十款未知的新设备ID，NVIDIA本月底有Qaudro产品发布会，下个月还会推出新一代GM204核心的显卡，最近一段时间会很忙了。

正式名称出现在了驱动文件中说明Tesla K80发布日期不远了，详细规格和售价还有待公布，不过消费级的GTX Titan Z都要2999美元，商用的Tesla K80售价简直不敢想象啊。

　　英特尔希望明年就能进行生产，他们已在其他的国家有过类似的举措。他们相信塞尔维亚的公司在手机生产方面有能力成为他们的合作伙伴。

　　英特尔在手机处理器领域暂时还处于弱势，这样的投资或许可以被视为“农村包围城市”的一种战略。

John Davis