据The Telegraph报道，虽然Graphcore在人工智能芯片上投下了巨资进行开发，不过一直未能站稳脚跟，难以从中获利，2023年的收入甚至下降了46%，随着亏损的扩大，不得不寻求新的融资来保证正常运行。目前Graphcore正在与海外投资者讨论潜在的交易，计划筹集大概5.28亿美元的资金，传闻中不乏Arm和OpenAI这样的业界红人。

全球宏观经济环境恶化对Graphcore的硬件销售产生了较大的影响，美国对销售人工智能技术实施的管制进一步对其造成了打击。早在去年10月，就已传出Graphcore希望获得投资，以弥补运营上的亏损。为了减少开支，Graphcore还进行了裁员，并关闭了全球多处的办事处。

暂时还不清楚Graphcore这次谈判进行到什么阶段，是否与独立的融资谈判同时进行。不过Graphcore想将资产出售给海外投资者也不是一件容易的事，处于安全利益考虑，这些交易都需要获得英国主管当局的批准。

在Bow IPU的设计和制造上，Graphcore与台积电展开了密切的合作。其采用了7nm工艺制造，再通过3D堆叠技术将两块芯片合二为一，以此实现了性能和能效的提升。Bow IPU的出现，证明了芯片性能的提升从先进工艺向先进封装转移的可行性。未来台积电也会向其他客户提供类似的技术，3D制造技术将逐渐在消费级芯片上普及。

据Graphcore介绍，Bow IPU具有1472个独立处理器内核，能够处理8832个独立并行程序，单个封装内超过600亿晶体管，0.9GB的片内存储吞吐量为65 TB/s，10个IPU-Links可提供320GB/s的互联带宽，可实现350 TeraFLOPS人工智能计算性能。为实现3D堆叠，新芯片增加了近6亿晶体管，除了增加了吞吐量，还优化了电源结构。堆叠中的第二个晶圆与背面硅通孔（BTSV）和WoW混合键连接，这是针对供电所做的设计。

美国能源部（DOE）国家实验室Pacific Northwest（PNNL）是首批使用Bow IPU改进性能和效率的客户之一，用于化学计算和网络安全等应用。其相关负责人表示，将利用新系统尝试突破机械学习和图神经网络的界限，以解决现有技术难以解决的科学问题。

作为Graphcore的投资人，Hermann Hauser（ARM创始人）透露了Graphcore反对的细节，他也是去年英伟达宣布这笔交易后，最早站出来公开反对的人之一。在接受CNBC采访的时候，他对英伟达的这笔交易进行了严厉的批评：

"如果英伟达可以将ARM和英伟达的设计合并在同一个软件里，那么这就致使像Graphcore这样的公司，使其无法进入卖方市场，也就无法与ARM建立密切的合作关系了。"

同时Hermann Hauser表示，英伟达声称将维持ARM现有的商业模式只是在欺骗监管机构。Graphcore没有对此进行回应，但他们的CEO此前也表示反对这项交易。针对Hermann Hauser的指责，英伟达向CNBC表示：

"我们正在与英国政府讨论我们的计划，也非常乐意将我们所有承诺变成具有法律约束力的协议。"

英国当然不是唯一一个面临国内企业反映的国家或地区，欧盟和中国也是反对这笔收购的温床。据Wccftech报道，华为也一直反对这笔交易，会推动中国国家市场监管总局确保企业能获得ARM的芯片IP。中国工程院院士倪光南也对这笔交易的前景表示不乐观，认为这笔交易将损害中国的利益，因此不太可能通过监管部门的审查。

这笔收购不仅可以为英伟达带来35亿美元的潜在收入，而且能够利用其AI和机器学习的优势，配合ARM几乎无处不在的生态系统，以提升其在超级计算等市场中的影响力。该交易的批评者担心，如果允许英伟达收购，可能会迫使ARM的客户也要购买英伟达的产品，这可以有效地将竞争对手拒绝在生态系统之外。