目前英伟达占据了人工智能芯片市场高达90%的市场份额，这主要归功于其高性能的GPU与整个CUDA生态系统软硬件方面的协同优化，经过15年的发展，全球有超过400万开发者都依赖于英伟达打造的体系。随着人工智能和高性能计算市场的快速发展，不少科技公司都渴望打破英伟达的垄断性的优势。

UXL基金会全称Unified Acceleration Foundation，创始成员包括Arm、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特尔、高通和三星。其旨在以英特尔的oneAPI开始，构建一个开源项目，构建一套能够为多种类型的人工智能芯片提供加速动力及帮助开发人工智能模型的软件和系统化工具。此外，UXL基金会还计划邀请亚马逊、微软、以及一些芯片公司加入。

去年末在美国纽约举行的“让AI无处不在”活动上，英特尔CEO帕特-基尔辛格（Pat Gelsinger）在接受媒体提问时就表示，英伟达依赖CUDA在人工智能训练建立的优势不会永远持续下去。

oneAPI是一个跨架构的编程工具，旨在简化跨GPU、CPU、FPGA和AI加速器之间的编程，可以与英特尔自身设备，或其他厂商的芯片配合使用，以优化工作负载。oneAPI是一个跨平台的编程接口，客户可以针对哪种特定的架构来最优化、最高效地加速处理程序，并支持AVX-512和DL Boost这些英特尔的特定指令。英特尔是在去年年末，发布了oneAPI工具包。

oneAPI 2022版工具包提供了不少新功能，包括实现C++、SYCL和Fortran的统一编译器、支持Python的CPU和GPU数据并行编程、加速器性能建模和调整、以及用于AI和光线追踪可视化工作负载的性能加速。此次经过优化的oneAPI 2022版工具包，可支持最新以及即将推出的新硬件的高级功能，包括采用AVX-VNNI的英特尔第12代酷睿系列处理器、下一代Sapphire Rapids至强可扩展处理器、以及各款即将推出的客户端和数据中心GPU。

目前oneAPI可以免费下载，或在英特尔DevCloud中使用。

oneAPI的目标是为那些重视性能的跨架构应用程序提供一个统一的编程模型。它可以重用代码，旨在消除独立代码库、多工具、工作流程的复杂性。oneAPI的Beta版本已经在11月份推出，并且将会用在Aurora百亿亿次超级计算机当中。

oneAPI是基于行业标准以及开放性规范而成的，它包含了行业共识以及Intel自己对于oneAPI的执行（implementation）而成。行业共识中的「对所有硬件供货商开放」表明需要使用一种直接编程语言 - 基于C ++和SYCL跨平台抽象层的Data Parallel C ++ ，以及基于API的编程来加速专注于领域（Domain-focused）的功能。这其中很多部分都是开源的，例如软件开发商Codeplay已经宣布正在开发对oneAPI的Nvidia GPU支持。

Intel的oneAPI开发工具包新增了诸如针对CUDA的兼容性工具、Intel自己的Python分发、FPGA附加工具以及调试用的工具。这套工具目前支持Intel自家的Core、Xeon以及Atom处理器、Intel的集显以及Arria FPGAs。 　

根据Phoronix的报导，这些直接及API库的编程模型也是一种低级别（Low-level）及DTM（Direct-to-metal）的接口，可以用于本周发布的加速硬件。

零级API可以有双重用途。虽然它提供了对多个低级别功能的精细访问，但大部分的应用程序都用不上如此准确的控制。因此，零级API同时也提供对高级别运行时（Runtime）API及库的控制。