按照行业标准Switchboard的语音识别任务测试，目前由专业速记员组成的人类对照组将语言转录成文字目前的记录就是前文中的5.9%。微软首席语言科学家黄学东表示这样的一个成绩已经达到了人类的同等水平，称之为历史性的成就也毫不为过。这也是历史上首次计算机可以和人类一样识别对话的词组的构成和含义。

一直领导微软人工智能研究集团的Harry Shum表示这项智能识别上的成就将帮助小娜（Cortana）更强大、更智能。和很多人想象的不一样的是，即使是人类在错字率实验中也无法完美地通过测试，当然机器也不能，就像微软在日志中举例的那样，“A”和“The”听起来的偏差是难以避免的。

根据微软的介绍，他们使用大量的数据来指导计算机识别输入样本，比如声音和图片，而这之中的工具被称为Computational Network Toolkot（CNTK），这套本地化深度学习系统可以知晓词与词之间的语义关系而使得每一个词被充分概念化。具体的原理相当复杂生硬，感兴趣的网友可以前往微软亚洲研究院的微博查看。

目前研究人员正在努力将语音识别的效果带到更生活化、更真实的环境，比如有更多环境噪音的聚会，或者是驾驶中的车厢内（虽然这很危险）。事实上现在的小娜（Cortana）对于我们命令的措词的辨析精度已经很高，除了直接的命令，我们在Windows 10下调用小冰聊天呢。

萨拉克霍特迪诺夫的主要研究领域为机器的深度学习，属于最近非常火爆的人工智能（AI）技术范畴。随着日渐成熟的网络技术不断革新人们的观念，现在人工智能技术通过结合云端计算、图形技术以及其他各个领域的前沿科技成果，以后将会慢慢渗透到人类活动的日常生活中，而现在人工智能市场目前还处于一片空白的状态，各个科技大佬纷纷看到这个广袤的市场，苹果公司也不例外。

根据前两天苹果CEO库克在日本之行的采访，苹果未来将会在日本建设一座研发中心。作为在美之外首歌研发中心，这座研发设施将会主要开发AI及其他技术，并且该中心将会成为一座“深度工程”中心以区别其他研发基地。由此可见，苹果正在积极的为未来的AI市场招兵买马，建设相关配套设施以便更好应对未来的AI市场。

百度公司研发自动驾驶汽车已经不是秘密，在国内已经进行了多年测试，上周刚刚获得美国政府许可，将在加利福尼亚州测试自动驾驶汽车，按照他们的规划，百度自动驾驶汽车会在5年内量产。

另一方面，我们也知道NVIDIA公司的Tegra处理器这几年从手机、平板市场败退，重点已经转向汽车电子市场——这个领域不需要关注处理器功耗及基带问题，更适合高性能的Tegra发挥优势。今年初NVIDIA又推出了Drive PX2自动驾驶平台，性能非常强大，号称世界首款车内AI超级电脑开发平台。

双方的合作将推动无人驾驶汽车AI发展，NVIDIA有AI硬件基础，百度则有各种云端服务，包括至关重要的地图，可以实时云端升级3D地图。

虽然位于加利福尼亚州圣迭戈的Nervana Systems是一家很年轻的公司，才成立于2014年，但目前已经是深度学习技术的领导者，拥有属于自己的软硬件和云计算系统，在人工智能领域的强势表现正是吸引Intel收购的重要因素。

被收购后的Nervana的团队共48名成员将全部加入Intel的数据中心小组，并利用Nervana的引擎和技术去加强Intel的AI技术的发展，并为Xeon和Xeon Phi等处理器提供深度学习功能，降低开发成本。

当然了，要开发出《终结者》中的天网仍有这不可逾越的难度，但小编不知道对此是期待的好还是不期待的好。

在战胜欧洲围棋冠军之后，谷歌的AlphaGo程序这几天挑战了世界围棋冠军、韩国名将李世石，双方总共要比赛五场，3月10日、3月12日、3月14日及3月15日各比一场。在比赛开始之前，很多人还是看好人类会赢的，李世石也一度豪言会5：0赢过AI，但是第一场比赛中，李世石就弃子认输，随后风向就变了，大家开始认为善于学习的AI更强大，李世石第一局不能赢，之后更没赢的希望了。

随后的比赛中，李世石又连输了三场，3：0的成绩已经是AI完胜，不过根据双方之前的约定，5场比赛最终还是要比完。在第四场比赛中，李世石找到AI的缺陷，让AlphaG误判形势，翻盘赢了一场，今天这场比赛就是收官之作了，可惜李世石没能延续奇迹，不过这场比赛中双方杀的很激烈，整整进行了5个小时，李世石最终弃子认输。

就这样，在围棋界，机器AI最终以4：1战胜了人类。尽管李世石并不是排名第一的围棋高手，不过AlphaGo并不是单纯的穷举算法，它是具备学习能力的AI程序，下的次数越多，获胜的可能越大。

这几天排名第一的中国选手柯洁大出风头，虽然年纪轻轻，不过他对阵李世石的成绩是8胜2负，双方也一度隔空喊话，不知道未来是否有中国选手与AlphaGo一战的可能。

这场比赛总算完了，大家也不必对人类的未来表示担心，机器AI是没有情绪的（或者说现在的水平下是没这个能力），AI暂时可能还不会选择灭绝人类，作死的永远是我们自己。

对了，段子手们这几天围绕AlphaGo创造了不少段子，目前看过最好的一个是AlphaGo写给全人类的40句话，男人看了沉默女人看流泪，不转不是中国人。

这款谷歌AlphaGo程序已经挑战了欧洲围棋冠军，并轻松的以5：0的成绩获胜。接下来谷歌宣布将要挑战韩国九段棋手李世石（全球胜场最多的围棋高手）。如AlphaGo输掉比赛，谷歌愿意提供100万美元作为奖金。

AlphaGo所使用的神经网络结构示意图

这是智能AI首次公开和人类顶尖高手对弈棋类游戏，谷歌声称AlphaGo程序更像是具备了学习能力，都是通过对手走法做出对应的决策判断，并推测对手接下来的走法。另外，Google云平台也能够给它提供大量的研究资料。

谷歌表示更希望将此程序运用到生活中来，如果将气候变化、自然灾害的建模工作交给人工智能来做，那效率提升会更明显，也能更早的作出预告。

这听起来好像有些科幻，早前就有人预计AI将要多花十几年才有足够的“智商”挑战人类，不过现在就打脸了。看来霍金多次提及的AI危害也不是完全空穴来风的。如果3月份李世石围棋比赛输给AI，那以后想当最强围棋高手就去挑战AlphaGo了，想想还是挺奇怪的。