• 美国进一步限制高性能计算GPU出口:英伟达向中东出售A100/H100需额外许可

    吕嘉俭 发布于2023-08-31 11:30 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, A100, H100

    去年英伟达为了绕开相关的出口限制,推出了A800系列计算卡,专供中国市场使用。与原有的A100系列计算卡相比,A800系列的规格基本相同,比较大的区别在于NVLink互连总线的连接速率,前者为600 GB/s,后者限制在了400 GB/s。随后在今年又推出了H800系列计算卡,以满足出口管制的要求。

    据相关媒体报道,英伟达在本周公开的一份监管文件里表示,在2024财年第二季度里收到了官方发出的通知,针对某些地区的客户(包括中东在内)出售A100和H100计算卡,需要额外的许可要求。英伟达重申了目前已在中国销售不受约束的替代产品,包括A800和H800计算卡。

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  • 英伟达计划提高2024年数据中心GPU产量:GH100将是今年的3到4倍

    吕嘉俭 发布于2023-08-25 14:41 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, H100, Hopper

    近日,英伟达公布了2024财年第二财季的财报,得益于过去几个月的高性能计算(HPC)和人工智能(AI)的高需求,季度营收首次超过100亿美元,达到了135.07亿美元。其中数据中心业务营收达到了103.2亿美元,远远超过了游戏业务的24.9亿美元,以往齐头并进的两大支柱业务,现在两者之间的营收差距已拉开了数倍。

    据相关媒体报道,英伟达计划提高2024年数据中心GPU的产量,以满足市场对A100、H100和其他计算CPU/GPU的强劲需求,这意味着可能会有难以置信的高收入。有知情人士透露,英伟达打算将GH100的产量从今年的50万颗提高到150万至200万颗。

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  • 英伟达预计2023年H100 GPU出货量将达55万颗,或带来超过250亿美元的收入

    吕嘉俭 发布于2023-08-17 15:16 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, H100

    英伟达在去年的GTC 2022上发布了新一代基于Hopper架构的H100,拥有800亿个晶体管,为CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,采用了台积电(TSMC)为英伟达量身定制的4N工艺制造,用于新一代加速计算平台。过去几个月里,以ChatGPT为首的人工智能(AI)工具在全球范围内掀起了一股热潮,对英伟达H100这样的数据中心GPU的需求大幅度提高。

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  • 英伟达正在准备更大容量的H100计算卡:配备94GB和64GB显存

    吕嘉俭 发布于2023-06-27 09:07 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, H100

    英伟达在去年的GTC 2022上发布了新一代基于Hopper架构的H100,用于下一代加速计算平台。其拥有800亿个晶体管,为CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,采用了台积电(TSMC)为英伟达量身定制的4N工艺制造。

    目前英伟达提供了数种不同的H100计算卡,分别为H100 PCIe、H100 SXM和H100 NVL(双GPU版本)。其中普通的H100配备了80GB的HBM2E,PCIe和SXM5版本都有,H100 NVL则有着188GB的HBM3,对应每个GPU为94GB。近日更新的PCI ID列表显示,英伟达很快会为H100带来94GB和64GB的SXM版本,其中前者还会有针对中国市场的版本,型号为H800L 94GB。

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  • 英伟达AI GPU需求激增:价格上涨40%,供应短缺延续至今年12月

    吕嘉俭 发布于2023-05-23 11:48 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, A100, H100

    过去几个月来,随着ChatGPT这样的人工智能工具在全球范围内掀起了一股热潮,越来越多的科技公司投身到相关的研发中,多模态大规模语言模型需要大量的计算来支撑,而英伟达的GPU成为了抢购的对象,包括A100和H100计算卡都是热门的选择,以至于供应可能无法及时跟上。

    十多年前,英伟达就开始押注人工智能是下一个风口,看起来多年的大量投资终于迎来了高额回报。据Digitimes报道,近期英伟达AI GPU的订单增加,这也提升了台积电的晶圆开工率。

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  • 英伟达将推出H800系列计算卡:限制互连速率,新款中国市场特供产品

    吕嘉俭 发布于2023-03-24 16:50 / 关键字: H100, NVIDIA, Hopper, 英伟达

    基于Ampere架构的A100系列计算卡在过去近三年里,被众多高性能计算集群(HPC)所采用,英伟达在去年推出了新一代基于Hopper架构的H100系列计算卡,进一步提高了算力,这些GPU大量用于人工智能和深度学习任务。

    由于众所周知的原因,英伟达为了绕开去年施加的相关出口限制,推出了A800系列计算卡,专供中国市场使用。与原有的A100系列计算卡相比,A800系列的规格基本相同,比较大的区别在于NVLink互连总线的连接速率,前者为600 GB/s,后者限制在了400 GB/s。

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  • 英伟达推出H100 NVL:双GPU的AI加速器,针对大语言模型训练设计

    吕嘉俭 发布于2023-03-22 16:32 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, H100

    英伟达宣布,针对大型语言模型训练(LLM)设计,推出全新的H100 NVL计算加速卡。其搭载了两个基于Hopper架构的H100芯片,顶部配备了三个NVLink连接器,在服务器里使用了两个相邻的PCIe全长插槽。

    英伟达去年就推出了H100,拥有800亿个晶体管,相比上一代的A100,有着六倍的性能提升以及两倍的MMA改进。其采用了CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,以台积电(TSMC)为英伟达量身定制的4N工艺制造。这次双GPU版本除了更高的计算性能,更大的显存容量也是其优势之一,提供了188GB的HBM3显存。

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  • NVIDIA H100 SXM实物曝光:核心面积814mm²,80GB HBM3显存

    吕嘉俭 发布于2022-05-06 10:48 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, Hopper, H100

    在GTC 2022上,英伟达发布了新一代基于Hopper架构的H100,用于下一代加速计算平台。其拥有800亿个晶体管,为CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,采用了台积电(TSMC)为英伟达量身定制的4nm工艺制造。

    近日,ServeTheHome发布了NVIDIA H100 SXM的实物近照,可以看到SXM外形的新设计,PCB型号为PG520。据了解,搭载的GH100芯片面积大概为814 mm²,位于正中间,周围排列了六颗HBM3显存,容量为80GB。与上一代的A100相比,H100的连接布局也发生了变化,变得更短一些。NVIDIA H100 SXM的TDP高达700W,相比基于 Ampere和Volta架构的同类产品要高出250W到300W,不过H100的PCIe版则只有350W。

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  • 英伟达H100计算卡登陆日本市场,约合人民币24万元

    吕嘉俭 发布于2022-04-30 23:30 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, Hopper, H100

    在GTC 2022上,英伟达发布了新一代基于Hopper架构的H100,用于下一代加速计算平台。NVIDIA H100拥有800亿个晶体管,为CoWoS 2.5D晶圆级封装,单芯片设计,采用了台积电(TSMC)的4nm工艺制造,而且是为英伟达量身定制的版本。

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  • 酷冷至尊MasterCase H100机箱评测:不止小巧个性,更有不俗扩展

    唐裕之 发布于2019-07-15 10:30 / 关键字: 酷冷至尊, CoolerMaster, ITX, mini-ITX, H100

    当电脑主机不再是一个无趣的盒子时,玩家们开始想要将硬件装入一个充满个性的机箱中。从最初需要一个大一些的机箱承载顶级硬件,到极有特色的光污染。而在追求大空间承载顶级配件的方向上,出现了另一个方向,就是小型化。mini-ITX机箱的出现让更多的玩家有机会组建小型化电脑。酷冷至尊作为作为机电领域其中代表,再次推出了mini-ITX机箱MarsterCase H100,为玩家带来充满个性的产品。

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  • 玩水冷不麻烦,海盗船新款一体式水冷散热器上市

    Blade 发布于2011-07-08 16:20 / 关键字: 海盗船, 一体式水冷散热器, H80, H100

      虽然水冷散热在效能上有一定优势,不过水冷平台搭建的繁琐让很多玩家望而却步。因此,一体式水冷散热器的诞生为这些玩家带了福音。日前,海盗船H80和H100两款一体式水冷散热器正式上市,玩家们的选择又增多了。

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  • 又见偷跑,海盗船一体式水冷散热器H80与H100共同曝光

    Blade 发布于2011-05-19 12:40 / 关键字: 海盗船, Hydro, 一体式水冷, H80, H100

      我们不时看到,虽然某件产品尚未正式发布,不过总会被部分在线商城“无意间”放上货架,让我们得以提前一睹其真面目,正如海盗船Hydro系列一体式CPU水冷散热器H100和H80一样。

      根据国外媒体Sweclockers的报道,他们在无意间发现了发现,海盗船Hydro系列一体式CPU水冷散热器H100和H80已经在某个在线商城开启了销售,但海盗船并没有发布这两款产品,可以看出,有人偷跑了。

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