EEtimes日前采访了AMD首席技术官Mark Papermarster，谈到了AMD的AI战略、7nm Vega、Zen 2处理器以及未来的制程工艺选择等问题，不过大家放心，Papermarster对于新产品、新技术及新工艺等问题一点劲爆的料都没提，严守了公司秘密，比较重要的内容就是确认了AMD会在AI市场大展宏图。

Mark Papermarster宣称AMD公司有着全面的机器学习策略，将会为数据中心、边缘计算等提供AI引擎，但是具体的细节就没了，AMD到底会提供什么样的产品用于AI市场？会为AI、深度学习等计算做有什么优化？这些问题就没得说了。

EEtimes提到了AMD早在2016年就推出了面向深度学习的GPU加速，这就是Radeon Instinct加速卡，其中Radeon Instinct MI25采用了新一代Vega架构，拥有64组NCU单元，换算过来就是4096个SP流处理器，配合16GB的HBM2显存，显存带宽高达484 GB/s。半精度浮点性能有了很大进步，达到了24.6TFLOP，而单精度也有12.3TFLOPS。

在这之后，谷歌推出了用于深度学习的TensorFlow处理器，在硬件中添加了MAC（乘法累加单元）加速深度学习计算。2017年5月份NVIDIA推出了Volta显卡，这是第一款加入MAC单元的显卡，被NVIDIA称为Tensor单元。

英特尔今年早些时候计划将其收购来的Movidius加速器单元转移到运行Windows ML的PC平台上，分析师认为英特尔最终会把Movidius单元集成到CPU中。

Mark Papermarster没有确认AMD今年底将要发布的Vega或者明年初发布的7nm Zen2处理器上是否添加MAC运算单元，不过他表示即将推出的Vega GPU支持16位浮点意外的运算——这点其实也不是新闻了，早在发布之前，AMD就提到了7nm Vega加入了新的深度学习指令，支持了8位运算。

现在各大公司都在研究加速深度学习研究的算法，ARM在ML Core中加入了8位运算，NVIDIA已经在研究2位操作，英特尔则在计划单位操作。

在NVIDIA已经完成的2018财年中，他们的营收达到了97.1亿美元，同比增长了41%。在NVIDIA的业务构成中，尽管自动驾驶、数据中心等业务听上去让人兴奋，但是他们67%的营收都来自游戏业务，这依然是他们占比最多的业务，其中PC游戏市场营收46亿美元，主机业务营收9.1亿美元。

这种情况也让市场对NVIDIA的未来看法分成两派，之前我们的文章中提到了有分析认为NVIDIA的游戏业务还会继续保持增长，显卡ASP均价也会不断增长，三年来已经提升了25%到200美元。

另一方面，尽管NVIDIA的企业级、数据中心市场的GPU收入还不主流，占比远低于游戏GPU，但是也有分析师非常看好这部分业务。 The Benchmark公司的分析师Mike Burton上周末上调了NVIDIA的目标股价到280美元，对他们的未来非常看好。

他认为NVIDIA未来将不再是一家GPU公司，而是一家平台公司。

Mike Burton认为NVIDIA是未来掌握AI人工智能、机器学习关键的少数公司之一，而这一市场目前正在爆发性增长，去年增长了133%，今年增长了57%。2018财年中这部分业务占NVIDIA的营收不过12%，但是2021财年（日历年大概在2020年）将占到28%的营收。

这个趋势将导致NVIDIA公司的毛利率大幅增长，Mike Burton预测数据中心市场的毛利率在75%左右，远高于该公司2018财年的60.2%毛利率。根据他的预测，NVIDIA公司在2021财年的整体毛利率将会提升到64%。

在今年初的CES展会上，三星展示过MicroLED技术的146寸“The Wall”电视以及Q9S系列85寸8K电视，后者就是三星主打的8K电视，基于QLED技术，亮度高达4000nits，支持100% DCI-P3色域，另外它还支持游戏模式，通过VRR可变刷新率实现了延迟低于15ms。

对于目前并没有8K内容的问题，三星在Q9S系列8K电视上引入了AI技术，号称可以将标准清晰度的视频画质增强到8K级别，专用算法会针对每个场景的图像质量进行调整，不断提升画质。

根据韩国媒体的爆料，三星预计在Q3季度开始生产8K电视，预计在8月份德国的IFA展会上正式发布，Q4季度上市开卖，考虑到之前上市的8K电视售价往往高达上万美元，三星的8K电视也不会便宜。

在三星之前，夏普、LG等公司也推出过8K电视了，国内的京东方、TLC/华星光电已建或者在建的10.5代线、11代线也会生产8K面板。

西部数据表示，新款支持AI技术的紫盘将会提供比现有竞争对手产品多达2倍的AI通道，即16个AI通道/32个AI流，可用于未来更强大的智能监控解决方案——包括深度学习型AI监控和视频分析等，但详细的产品规格他们仍未透露。除此之外，连携之前发布的紫色系列mircoSD卡产品，西部数据称将会推出“从边缘到核心”的一体化监控解决方案，看来西数是下定决心要耕耘监控领域市场了。

西部数据 紫色系列 mircoSD卡

微软官方博客今天发了一篇文章介绍微软Windows 10四月更新取得的一些成就，这次升级是微软Windows 10更新史上速度最快的，现在已经有2.5亿台设备升级到这一版系统，用时不到去年的秋季创意者更新的一半。

能如此快速升级的背后有AI/机器学习技术的汗马功劳，微软在去年的秋季创意者更新中就开始尝试使用AI/机器学习技术，不过那个时候只是试点，这次的四月更新上才更大规模地应用AI/机器学习技术，他们使用的AI模型可以在检测到反馈数据可能存在问题时，微软就会据此调整升级策略阻止设备在微软解决问题之前更新。

除了使用AI技术提高更新速度之外，微软还提到了四月更新版Windows 10系统在质量上的改进，之前的数据表明四月更新版Windows 10比以前的Windows 10版本具有更高的可靠性及性能，主要包括：

·系统稳定性问题减少20%

·微软与硬件合作伙伴合作在超过40万生态系统中总共减少了20%的系统稳定性及驱动问题

·设备离线更新时间缩短了63%，带来了更快速的更新，微软提到一个小事实，美国用户从秋季创意者更新版升级到四月更新版仅耗时3分钟

·Edge启动时间提升40-50%

微软内部的客户支持团队在4月份的更新中也体验到了Windows 10电话支持、在线支持的请求量减少的情况。

高盛收集到了各支球队的球员属性、球队过往成绩，使用机器学习分析这些数据，并建立起20万个模型，最后依靠AI人工智能进行了100万次的模拟，他们得到如下图的结果。注意每个国家队旁边的数字表示球队胜出的几率，数字越大，最终获胜几率越高，这是基于大数据计算出来的结果。

从这里面，我们可以得知一些关键信息：

-获得最终冠军的是巴西，将会是巴西第六次捧起世界杯冠军的大力神杯，而决赛对阵的是上一届冠军德国

-西班牙、阿根廷由于表现不佳，止步于八强

-东道主俄罗斯连16强都进不了

-沙特阿拉伯可能是匹黑马

不过足球比赛依然是一个高度不可预测的体育竞赛，充满了非常多的未知之数，研究人员只能从有限的条件、因素去研究分析哪只球队可能获得胜利，这依靠的正是时下热门的大数据与机器学习，最终的结果依然只是仅供参考。毕竟足球体育竞赛的魅力在于其未知性、刺激性，这就是为什么世界杯总让人那么着迷。

咳，大家都看好哪支球队？

随着Ryzen处理器走向正轨，AMD在桌面处理器市场已经收复失地，服务器市场也在稳步推进，深度学习、AI运算这些新兴领域也有余力去争取了，早前Jim Keller还没从特斯拉离职的时候，市场就传过AMD与特斯拉的绯闻，二者将合作开发自动驾驶系统芯片，不过之后就没了下文。

最近在AMD的招聘信息人，大家发现AMD正在招揽自动驾驶业务相关的高级人员，现在打开这个页面会提示该职位已经招满了，也就是说AMD找到了他们需要的人才了。

尽管AMD还没有公开他们在自动驾驶市场上的雄心壮志，不过现在来看AMD也不会放过这些新兴市场，因为前景太诱人了。NVIDIA此前在财报会议上提到2035年时全球自动驾驶市场总值可达600亿美元，届时将会有1亿辆自动驾驶乘用车及1000万辆机器人出租车。

NVIDIA在自动驾驶领域已经耕耘了多年，Dirve PX自动驾驶平台也获得了不少汽车厂商的青睐，而英特尔直接斥资160多亿美元收购了MobieEye公司，杀入了自动驾驶市场。AMD加入自动驾驶市场，三家公司在新的领域也有得竞争了。

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上周美国白宫邀请了科技公司参加了AI技术峰会，呼吁行业内部和学术机构以及政府建立合作关系，以便和其他国家在AI领域展开竞争，因为AI将会被用于各行各业，具有十分庞大的经济效益。

其中NVIDIA CEO黄仁勋表示每个国家应该确保AI技术成为国家战略的一部分，一定要认识到AI在未来的重要性。尽管AI是一项复杂的技术，但AI技术的前景和优势却不言而喻。而且我们的AI技术发展非常快速，过去NVIDIA将会借助GPU的性能提升让AI计算性能达到指数级进步。

最后黄仁勋被问及中国政府在AI领域上做得是否比美国更好，是否值得担忧时，他回答非常模糊，直说接触不多、不太清楚，但每个国家都尽力掌握AI技术，了解它对经济和社会产生的影响，以及可能带来的利益，走在AI领域前端将会获益良多。

不过我们都知道NVIDIA是最早致力于发展AI技术的科技公司，主要承担着设计高性能的AI计算芯片，同步推出相关的解决方案，这个在NVIDIA的财报上也有显示。AI技术已经成为NVIDIA一个不可缺少的业务，因此黄仁勋在“表示”AI技术的重要性同时，里面多多少少带有“广告”意思啦，表示自家的产品在未来是不可或缺的一部分。

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根据京东官方数据，他们现在大约有16万名员工，减少一半的员工意味着员工总数将减少到8万人左右，有8万人的工作被取代，其中绝大多数都会是送货员、仓储管理等物流人员。在这个问题上，人力已经成为限制京东发展的重要因素，除了薪资成本的问题，人力的效率总归是有限的，机器、AI时代取代大部分体力工作是必然的。

在Q1季度的财报中，京东已经加大了对技术的研究，研发费用提升到了2.4亿元，同比增长了87.2%，占总收入的比重从之前的1.7%提高到了2.4%，研究的重点领域就是AI、云计算、大数据、区块链等等。

京东公司2017年9月份挖来了前IBM人工智能研究院原厂、“沃森”项目首席科学家周博文担任京东副总，统领AI研究与平台部业务，随后又陆续挖了诸多AI人才，包括南京大学人工智能研究院院长周志华，并成立京东人工智能研究院南京分院，还有拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院的裴健教授，前微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士，以及前美国微软雷德蒙德研究院主任研究员、深度学习技术中心负责人何晓冬博士，11月份又跟斯坦福大学人工智能研究实验室推出了AI联合研究计划，并在欧洲、美国设立技术研发中心。

不止京东，阿里巴巴以及顺丰等物流、零售相关行业的公司都在研究无人送货、无人购物等技术，未来给我们送快递的的可能真的不是人类了。

如今AI领域成为每家科技公司的兵家必争之地，可能大家的方向都不一样，但核心都是将AI技术引入到自家产品中，让产品更加懂得人在想些什么、需要些什么，从而提升产品的使用体验。

苹果作为世界上最具价值的上市公司，一直以来大家都认为苹果对AI技术是持观望态度，甚至认为其在AI时代已经远远落后于竞争对手。现实中来看确实是这样，目前看到关于苹果产品中有AI技术的内容相当之少，除了iPhone X上的A11Bionic处理器外，你还看到了什么？其实这与苹果低调、严格保密的作风有关，只要产品一日未推出市场，你绝对不可能在研究成果、学术论文上看到关于苹果产品可能拥有的特性，这也让非常多的AI大牛们对苹果公司offer不感兴趣的原因。

不过苹果也应该认识AI领域是未来重要的一环，因此上一个月初，苹果“挖走”了Google搜索与人工智能业务部门的高级副总裁John Giannandrea，担任“机器学习及人工智能战略”总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管。

随着苹果越发重视AI技术的前景，也因此才有媒体编造苹果在中国挖走了华为荣耀AI研发团队的假新闻。

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