根据cnet的报道，Adobe说它正在开发一种人工智能工具来发现虚假图像。他们开发的工具可以识别一张照片被修改过的痕迹，并且识别率超过99%。不仅如此，在识别出被修改过的痕迹之后，还可以将照片还原到它被修改之前的样子，这就很厉害了。

Adobe与加州大学伯克利分校的研究人员在合作研究这个问题，不过他们表示这项技术限制还处于早期阶段。

由于P图变得越来越简单，我们现今活在一个充斥着被修改过的、深度伪装甚至是完全虚构的人脸的世界中，“虚假内容是一个严重且日益紧迫的问题，”Adobe在周五的一篇博客文章中表示，并补充说它将使用人工智能来增加人们对数字媒体的信任。

虚假的内容不仅出现在照片中，还有视频中，比如今年年初很火的那个94版射雕英雄传换脸成杨幂的视频。很多人表示到担心技术进步引发的安全问题，当时阿里安全也及时蹭了个热点，阿里安全高级算法专家觉奥表示，阿里人脸识别活体检测技术能够毫秒级辨别，成功率高达99.9%，防控技术还是有的，大家无需过于担忧。

总的来说，随着信息量的爆炸式增加，虚假类容的增加是不可避免的问题，除了技术上的防控，人们也需要增加自己辨别真伪的能力，多看点书学点有深度的东西，少关注网上那些肤浅没营养的信息。

据theinformation报道，一位苹果公司发言人证实苹果已经收购了这家只有四年历史的初创公司，该公司位于硅谷，主攻机器学习技术，由三位前Google工程师Anand Shukla，Srinivasan Venkatachary和Steven Baker创立，并从Redpoint Ventures和Sutter Hill Ventures获得了超过2400万美元的投资。此次收购已经于去年年底完成了，只不过苹果方面一直在保密，直到最近苹果公司发言人证实。

Laserlike的团队在其高级副总裁John Giannandrea的带领下加入了苹果的Siri团队，此时正值苹果前Siri副总裁John Stasior和搜索负责人Vipul Ved Prakash离职，Laserlike的团队此时入场正好能够帮助Siri项目。

最近几个月，苹果公司一直在进行人工智能相关的领域的招聘。除了聘请Giannandrea并加大力度招募新的Siri工程师之外，它还收购了一家专注于信息隐私领域的人工智能设备制造商Silk Labs。

来自zdnet的报道，英伟达于本周四公布了其2019财年Q4财季财报，当季营收22.05亿美元，环比下降31%，同比下降24%。从非GAAP财报来看，每股收益为80美分，较上年同期的1.72美元下降了53%。

老黄在周四的一份声明中表示：“过剩的渠道库存和最近不断恶化的终端市场状况，共同导致了一个令人失望的季度。”“尽管有这一挫折，NVIDIA的基本地位和我们所服务的市场都很强大。我们开创的加速计算平台，是世界上一些最重要、增长最快的行业的核心——从人工智能到自动驾驶汽车，再到机器人。我们完全有希望恢复持续增长。”最后，老黄还说，NVIDIA将能够通过与包括戴尔、思科、IBM和存储供应商在内的合作伙伴建立预先配置的系统来接触更多企业。

在2020财年第一季度，NVIDIA预计收入将达到22亿美元，正负2%。

Deepmind方面昨天在网上公布了他们开发的AlphaStar AI程序在星际争霸II中跟人类选手过招的结果，对战的是职业选手TLO及Mana，比赛分别在12月10日及12月19日完成了，两次都是5：0完胜人类高手，昨天公布的是当时比赛的回放，有兴趣的可以看看Deepmind官方的介绍。

玩过星际的人应该知道这个游戏的复杂，对反应及微操要求都很高，还有APM（每分钟操作数）这个指标来衡量专业选手的能力，职业选手的APM一般能达到200-300，有个韩国选手朴圣俊有过818APM的记录，不过APM这事在AI上就没什么意义了，可以轻松实现数万个APM的水平。

也正因为此，这两次的比赛中实际上限制了AlphaStar的APM数，平均为280APM，这比专业选手的水平要差，同时还增加了AlphaStar“观察-行动”之间的延迟到350毫秒，这也是故意限制AI的性能，因为人类选手需要看地图再反馈的时间。

尽管有这么多限制，但是AlphaStar在对战人类职业选手的比赛中还是轻松取胜了，而且是10：0，人类毫无还手之力。为了训练AlphaStar，Deepmind团队使用谷歌的TPU v3创建了一个分布式训练系统，从数千场星际II比赛实例中学习训练，只用14天就积累了大约200年的实战经验，这个水平是永远超过正常的职业选手训练量的。

相信大家都已经看过上面这副头图，左边这些灰色的面孔是四年前在一篇题为《生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets）》论文中作为材料出现的，这篇论文出自加拿大的蒙特利尔大学，有八名署名作者，论文其中就有列举这些通过人工智能来生成的虚拟面孔。而在本月的早些时候，三名来自NVIDIA的工程师发表一篇题为《基于样式的生成式对抗网络生成器架构（A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）》的论文，而在这篇四年后的论文当中，工程师材料介绍部分就有出现上图右侧这两幅使用同样的原理生成的、看起来已经无比接近真人、但实际上依然是虚拟的照片。

如果看回论文原文当中的材料部分，你会发现这套人工智能生成面孔的技术有趣的地方在于可以根据需求生成你想要的类型的虚拟面孔，比如说古铜色皮肤、大眼大嘴、毛发浓密的拉丁人群，或者是金发碧眼、肤色白皙的高加索人种，只要给予样本就能生成很多相同类型的虚拟面孔。

骁龙技术峰会第一天，高通的重点是5G，在主题演讲中，高通公司总裁Cristiano Amon讨论了高通在5G商业化道路上所取得的进展和领导力。他描述了5G将如何成为商业现实，从2019年初开始，北美、欧洲、日本、韩国、澳大利亚和中国等国家和地区会推出5G移动设备及5G网络商用，而高通则会提供骁龙855移动平台、X50 5G基带、RF射频前端及TM052mmWave天线模块等组件推动5G网络部署。

至于骁龙855处理器，虽然已经宣布了，但高通要到第二天才会详细介绍骁龙855处理器的技术特性，目前高通公布的主要是骁龙855带来了首个千兆位5G网络支持，还有就是AI性能大增，集成了高通第四代AI引擎，虽然有没有明确指示，不过骁龙855上硬件NPU单元也是没跑的了，所以AI性能才是前代的三倍。

还有就是骁龙855集成了世界首个视觉计算ISP单元，可实现最先进的计算图像及视频捕捉功能。

在这次发布会上，有很多网络运营商及网络设备商为高通展台，代表手机企业展台的就是三星了，三星移动部门北美产品战略和营销高级副总裁Justin Denison表态三星将在2019年上半年的旗舰机中使用骁龙855处理器及X50 5G基带带来首批5G智能手机，简而言之这就是暗示三星明年的Galaxy S10会有5G版，根据之前的爆料，三星Galaxy S10系列会有三个系列四个型号，其中最高端的就是Galaxy S10 X 5G，会配备12GB内存。

成人内容虽然听上去不雅，但是成人内容的流量可是占据了网络流量相当大的一部分，根据Alexa的统计，著名的PXXHUB网站在美国的流量排名位于33位，汤不热排名17位。据统计，搜索引擎的每四次搜索中就有一次搜索关于成人内容，成人资源下载量占整个互联网总下载量的30%。

汤不热公司创立于2007年，可以说是轻博客的始祖，2013年5月19日雅虎宣布11亿美元收购汤不热，2015年雅虎全面整合tumblr，当初雅虎收购tumblr的目的是扩展年轻用户，但是梅姐主导的这次收购被认为是一次失败，并没有帮助雅虎在移动、社交等领域扩大存在感，相反地tumblr已经变成了成人内容的根据地，如果说Pxxnhub是视频为主，那tumblr就是图片版的pxxxhub。

现在雅虎决定壮士扼腕，哪怕牺牲大部分流量也要封禁成人内容，新规将于12月17日实施，详细的内容可以看官方的声明。

对tumblr来说，作出这个决定容易，如何彻底封禁成人内容是个难题，汤上积累了这么多的成人内容，要想识别哪些内容是违规的哪些不是，需要耗费大量资源。不过近年来AI人工智能在识图方面进展很快，通过深度学习的调教，机器识别黄图的准确率已经大大提升，汤不热识别成人内容也会以机器学习为主，对于有疑问的内容则会采用人工介入的方式来处理。

目前还不知道Helio P90处理器跟之前曝光的Helio P80处理器有什么关系，但是联发科同时推两款定位差不多的处理器可能性不大，P90应该就是之前曝光的P80处理器的最终命名，但是P90的架构依然是个谜，目前的P60/P70处理器也是8核ARM架构，大核心是2.1GHz的Cortex-A73，小核心是4个Cortex-A53，整合Mali-G72 MP3 GPU核心，频率900MHz。

此外，制程工艺也很难说会升级到7nm，之前爆料显示P80处理器还是台积电12nm，P90应该也是12nm工艺处理器，以现在7nm工艺的价格来说并不适合做中端处理器。

虽然性能、工艺上对P90处理器不该有多大的期待，但AI方面显然会是P90的重点，官方宣传也是强调AI不释手，其主打特色就是手机拍照更美。

根据联发科官方消息，Helio P90发布会将于12月13号深圳举行。

此次公布新兴技术限制名单是根据美国2019财年国防授权法案中的出口管制改革法案（ECRA）的要求进行的，旨在确定并建立对新兴及基础技术的控制。虽然ECRA没有定义什么是新兴技术或者基础技术，不过很多基础技术早就在美国的限制名单里了，所以这次限制的主要是新兴技术，具体的名单如下：

·生物技术·人工智能（AI）和机器学习技术·位置，导航和定时（PNT）技术·微处理器技术·先进计算技术·数据分析技术·量子信息和传感技术·物流技术·增材制造（3D打印）·机器人·脑机接口·高超声速·先进的材料·先进的监控技术

目前BIS正在就这14项技术管制征询公众意见，主要评估三个方面——国外新兴技术的发展、新兴技术管制如何影响美国发展以及出口管制是否能有效控制技术扩散，美国公众及公司可以就此给出自己的意见，征询日期截止日期为12月19日，为期一个月。

虽然最终的技术限制还不得而知，而且美国这次面向新兴技术的限制是针对所有国外的，不过这个公告发布之后大家普遍认为此举更多地是针对中国，美国正在全面封杀中国获取美国先进技术的途径，以前限制的是敏感的军用及军民两用技术，现在这个名单实际上是把IT科技、生物科技、大数据、AI等新兴行业全面加入管制中了。

甲子光年日前采访了寒武纪CEO陈天石，在这篇专访中陈天石谈到了寒武纪与华为的关系，针对“寒武纪昔日客户华为变最大竞争对手”、“寒武纪现有业务模式或将很快走到尽头”的传闻做了回应。

根据陈天石所说，寒武纪还在服务华为，还有很多事情要做，并不是有些不严谨的报道所说“华为与寒武纪彻底切割”。“基于麒麟系列的芯片的终端产品，软硬件方面我们都在持续服务华为。华为下面还将陆续发布多款集成寒武纪处理器的新机型。我一直非常尊重华为，也感谢与华为的合作，这是双赢的事。”

陈天石表示，“客观讲，寒武纪对AI产业界的贡献有目共睹，是AI芯片的提出者、布道者和实践者。2016年，我们将AI芯片的思想和技术带入华为，持续至今的合作让寒武纪和华为都获得了高速成长。再过十年回头看，我相信我们的合作会成为中国芯片领域的里程碑事件——寒武纪是第一家作出最原始创新（从学术理念到商业产品）的中国集成电路芯片设计公司，而华为是第一家敢吃螃蟹的巨头，敢把地球上从未商业化过的技术用到最核心的手机芯片上。我们对技术的高度前瞻性认知、扎实的工程能力、敢为人先的冒险精神共同造就了寒武纪系列终端AI处理器、麒麟系列AI手机芯片和华为人工智能手机的巨大成功。这是这个时代的奇迹，这种事情，过去真的在中国没有发生过。”

华为在2017年发布了麒麟970处理器，它是首个集成硬件NPU单元的移动AI处理器，使用的是寒武纪1A核心授权，AI运算速度可达1.92TFLOPS。在今年8月底的IFA展会上，华为又发布了麒麟980处理器，首发了双NPU单元，不过麒麟980的AI单元现在还没有揭秘，官方也没有公布具体的性能数据，只是提到了性能比前代大幅提升，其中图形识别速度达到了前代3倍性能。

结合陈天石的表态来看，华为的麒麟980处理器应该还是寒武纪的AI核心授权，之前传闻说是寒武纪最新的1M核心，8位运算能效可达5Tops/W（每瓦特5万亿次），性能是前代水平的10倍以上，现在来看不一定是这个最新的1M核心了，如果真有10倍性能提升，华为自然不会这么沉默。